Luiss Data Lab

We are hiring new contributors!

Data Lab research at Luiss University of Rome – specialized in data, new technologies, artificial intelligence, digital media and new strategies for countering disinformation, is seeking for collaborations in our new research projects We are seeking a highly motivated (rece

Come individuare e contrastare operazioni coordinate di disinformazione in Italia – edizione 2022 – 2023

Si è concluso il terzo ciclo di ricerca avviato a marzo del 2020, un periodo epocale segnato dall’inizio della crisi pandemica. Questo ultimo report, 2022-2023, riflette l’impegno continuo nel monitorare e comprendere le narrative di disinformazione in Ita

Luiss Data Lab e Fieg: 2 milioni di euro da Google.org

Luiss Data Lab e Fieg ricevono da Google.org un Grant da 2 milioni di euro e supporto tecnico pro bono di sei mesi, per un progetto congiunto sul contrasto alla disinformazione presentato in occasione della Impact Challenge: Tech for Social Good di Google.org

Impartiality and cognitive bias in the fact-checking process: an overview

The lack of impartiality is increasingly used as an argument to attack the credibility of news media outlets, as well as to undermine the trustworthiness of fact-checkers. The impartiality of news, regardless of the source, in a polarized social media world, is not common ground

We are hiring a post doctoral researcher!

Do you want to be part of the Luiss Data Lab Research Center team? Can you program, analyze, and visualize data using R or Python? ❗️You will work with the Luiss Data Lab research center team, the Italian Digital Media Observatory (IDMO), the Luiss Master in Journalism and Mu

Complex networks and deep learning for copper flow across countries

Tramite network complessi e deep learning abbiamo rappresentato la filiera globale di estrazione, raffinazione e lavorazione del rame tra il 2017 e il 2021.

We are hiring new contributors!

Come individuare e contrastare operazioni coordinate di disinformazione in Italia – edizione 2022 – 2023

Luiss Data Lab e Fieg: 2 milioni di euro da Google.org

Impartiality and cognitive bias in the fact-checking process: an overview

We are hiring a post doctoral researcher!

Complex networks and deep learning for copper flow across countries

Tramite network complessi e deep learning abbiamo rappresentato la filiera globale di estrazione, raffinazione e lavorazione del rame tra il 2017 e il 2021.