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Lorenzo Federico

Lorenzo Federico lavora per il Luiss Data Lab come assegnista in Data Science. I suoi interessi di ricerca sono legati principalmente alla teoria dei network complessi e alle sue applicazioni allo studio delle reti sociali. La sua attività attuale è focalizzata sulla modellizzazione dei flussi di (dis)informazione su Twitter, unendo classici strumenti di teoria dei grafi (community detection, misure di centralità, coefficienti di assortatività) con metodi provenienti da altri ambiti scientifici, come statistica non parametrica e Natural Language Processing.

Ha conseguito la laurea magistrale in Matematica, curriculum Probabilità e Fisica matematica, all'Università la Sapienza e successivamente il dottorato all'Eindhoven University of Technology, con la tesi "Phase transitions and connectivity in random graphs". Ha lavorato per 18 mesi presso l'Università di Warwick come Research Assistant e per 3 mesi presso Greensill Capital come Network Theory Specialist prima di unirsi al Luiss Data Lab.

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