In questo articolo realizzato in collaborazione con il Dipartimento di Scienze Sociali ed Economiche dell'Università La Sapienza, sviluppiamo un algoritmo di classificazione di unità che sono caratterizzate utilizzando il massimo e minimo di determinati attributi insieme ad una rete di relazioni di adiacenza. Come parte del progetto LATIF e del progetto MediaFutures, proviamo questo algoritmo su dati riguardanti l'attività Twitter degli account di organizzazioni riconosciute come membri dell'International Fact-Checking Network. Quello che otteniamo è di dividere gli account in 3 gruppi: account che hanno un'audience comune , account che hanno ognuno la propria audience isolata e account che hanno una risonanza minima.
Di Pierpaolo D’Urso, Livia De Giovanni, Lorenzo Federico, Vincenzina Vitale